會員分析指南:從 CRM 洞察顧客行為,數據驅動會員招募到留存的全通路經營策略

會員分析指南:從 CRM 洞察顧客行為,數據驅動會員招募到留存的全通路經營策略

會員數據分析的核心價值在於精準拆解顧客消費旅程,協助品牌有效降低新客入會門檻、延長顧客生命週期、強化會員忠誠,建立品牌會員經營的永續循環。而 Ocard CRM 系統做到一站式顧客經營,整合線上、線下、多通路打造品牌 OMO 會員資料庫。透過 Insight360 多渠道數據整合分析,全面描繪顧客輪廓、掌握行為與消費偏好。搭配 Ocard 數據中心視覺化數據儀表板清楚掌握各階段的行為表現與關鍵轉換指標,快速洞察經營成效,為決策提供即時且精準的依據,全面強化會員行銷的策略執行力。

解構會員行為全旅程,打造數據驅動會員經營的成長引擎

品牌串接 Ocard CRM 會員系統可自動匯入並整合多元通路的顧客資料,建構統一且持續更新的會員資料庫,為後續行銷與營運佈局打下穩固的基礎。透過數據儀表板的視覺化介面,品牌能進一步掌握會員成效,包含:會員成長趨勢、熟客回流頻率與顧客分佈樣貌,進而有效評估經營方向是否如預期向前。

Ocard 數據儀表板提供關鍵洞察,協助品牌快速掌握

  • 會員招募與回流的成長趨勢
  • 顧客輪廓分析(包含性別、年齡、消費頻率等)
  • 商品銷售/線上點商品銷售排名
  • 各分店或多通路之會員經營表現比較
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在此基礎上、進一步地,品牌能解構會員的消費行為,藉由 Insight360 深入分析會員消費轉換、顧客回購頻率、顧客平均貢獻與客單價等系統性盤點各階段經營成效。利用 BI 工具將數據整合匯總,提供折線圖、圓餅圖、長條圖與表格等多樣化視覺圖表選擇,讓數據閱讀更直觀、重點更明確,幫助品牌更有效掌握經營環節與目標客群的重要指標,成為品牌優化營運與調整資源配置的重要依據。

會員招募分析:設計有效入會誘因,提升新客轉換

有效的會員經營,從招募的第一步就開始。根據會員招募分析,品牌能掌握各招募管道與分店的入會趨勢,包含:期間新會員數、期間新會員年齡與性別比、期間招募管道分析、期間入會分店分析、期間會員招募趨勢與會員招募轉換率等指標。透過觀察不同地區或門市的入會成長曲線、識別表現突出的門市或具潛力的據點,有助於品牌將資源聚焦在高效招募來源,避免不必要的預算浪費。後續品牌也能再以招募後的實際消費表現,判斷哪些入會門店更具備轉換潛力、進而調整/優化行銷銷售策略,讓會員數的成長真正轉化為營收動能。

 

會員招募策略中,「入會禮」是品牌最常見且實證有效的誘因設計。無論是商品優惠券、服務體驗券,或是新品嚐鮮券等形式,皆能讓新會員在首次互動即獲得實質回饋。快速體驗主打商品也能建立正向的品牌印象,提升顧客首購意願、為後續銷售轉換創造有利空間。對於集團型或連鎖品牌而言,還可以利用 Ocard 禮物組合大禮包一次性整合多品牌優惠券進行發送。促進品牌間客群導流、曝光、共存,進一步強化集團會員經營的綜效,提升顧客黏著度與整體會員價值。

顧客消費分析:消費者輪廓全掌握,精準行銷一次命中

透過會員招募導入新客流量後,品牌將進入會員經營的下一階段:顧客消費行為的分析與洞察。顧客消費分析是串聯會員經營與精準行銷的重要橋樑,幫助品牌判斷會員價值、掌握活躍狀態並作為客群分類與行銷策略的制定依據。而 CRM 顧客消費分析通常以 RFM 模型分析為基礎,透過維度比對打造進階模型如 NES 及 NAPL 延伸與深化分析。常見的顧客消費分析架構包含以下三大模型:

  • RFM 分析:是 CRM 顧客行為分群的基礎模型分析,依據最近一次消費(Recency)、消費頻率(Frequency)、消費金額(Monetary)進行顧客價值分級,制定差異化行銷策略,提高顧客終身價值

  • NES 分析:以 R 與 F 指標比對、將顧客分為新客(New)、一般客(Existing)與沉睡客(Sleeping),依據顧客消費的互動變化進一步區隔為 5 狀態 10 指標檢視顧客活躍程度,設計客群換醒轉化,延長顧客生命週期。

  • NAPL 分析:以 R 與 F 兩維度分析、建構四象限的客群分類架構,根據「顧客潛力」分為新手(Newbie)、積極參與者(Active)、潛在流失者(Passive)、流失者(Lapsing)掌握顧客的獲利價值,客群分類達到精準會員溝通。

透過 RFM 維度的交叉延伸分析,品牌能有效進行會員輪廓分群與分眾貼標,依據不同客群的行為特徵制定差異化的行銷策略、精準回應每一群會員的需求,深度貼合品牌顧客關係。在 Ocard Insight360 中,RFM 完整分析模型已內建於系統邏輯,品牌無需額外建構即可啟用。透過 Ocard CRM 自動整併多通路會員資料,結合顧客標籤、NES 顧客類型與超過 30 種進階篩選條件,讓品牌能輕鬆儲存、管理並交叉組合多元客群受眾,強化客群分類與策略應用的深度與彈性。此外,Insight 360 也支援品牌匯入自定義標籤進行交集或聯集分析,進一步建構專屬的黃金受眾池,全面掌握顧客的價值階層與行為趨勢。

無論是新客招募、一般客的關係維繫、沉睡客喚醒亦或是黃金客的忠誠經營,透過 Insight360 的數據分析應用,品牌皆能快速辨識客群層級,靈活設計對應的內容策略。系統化的 RFM 客群分類與追蹤不僅大幅提升行銷命中率,也能透過可量化的營運指標持續驗證並優化會員經營成效。

從數據洞察驅動會員經營,品牌能透過客群分類深入了解顧客差異,並依據行為輪廓制定個性化行銷策略,有效提升會員參與及回購率。為品牌加速會員經營效率、優化資源配置,同時將行銷效益最大化。這邊以 RFM 多維度數據分析將會員細分為新客、一般客、黃金客 3 層級,針對不同層級設計差異化的行銷推廣策略。
透過 RFM 數據分析分類「沉睡客、一般客、黃金客」三類型會員,設計差異化的行銷推廣策略

顧客消費分析一:互動訊息喚醒沉睡客,重啟顧客關係

沉睡客群指的是在特定期間內未產生互動或消費紀錄,具高度流失風險的會員客群。若無法及時喚回促進消費,將成為品牌招募的極大損失。因此,品牌沉睡客喚醒策略,可說是顧客經營中的一大關鍵。

 

一般來說,品牌可設計滿意度問卷調查、於消費後的 1~3 天主動訊息推播,作為與顧客互動或重新接觸的起點。不僅展現對顧客聲音的重視,更有助於釐清沉睡離開原因,進而優化服務流程。問卷回覆後搭配專屬贈禮,也能提升顧客對品牌的正向記憶與再體驗動機。進一步,品牌可運用 Ocard AI 沉睡客喚醒機制,整合 RFM 模型資料、依據顧客的消費行為與週期變化,自動判斷「即將流失」的會員族群,快速建構出可喚醒的沉睡客名單。品牌亦可自行設定個人化喚醒週期、訊息等,精準分眾推播、有效攔截流失。

顧客消費分析二:活躍於一般客視線,回訪打造穩定消費節奏

一般客群指的是已擁有初次消費經驗,尚未進入高頻次或高價值階段的顧客。這類顧客目前互動深度可能有限,但具備極高的轉化潛力。若品牌能在適當時機喚起其消費動機,即可有效提升活躍度,進一步推向黃金忠誠客。

 

透過 Ocard App 的 LBS(Location-Based Service)功能,品牌可即時掌握指定位置範圍內的顧客,主動推送動態訊息、精準觸及區域消費者,有感提升品牌新客入會機率,進而導流進店。而面對已進店顧客,還可以搭配 Ocard Simple Beacon 到店即推播互動訊息(如品牌活動通知、即時優惠等),不論是品牌 LINE 官方帳號或是 Ocard App 皆能有效觸及,強化現場體驗、深化品牌印象,提升互動黏著度。

顧客消費分析三:深化黃金客價值與忠誠,穩固品牌營收核心

黃金客指的是具備高消費頻率與高消費金額的核心會員,通常佔品牌營收的主要貢獻來源之一。這類顧客忠誠度高、回購穩定,且具備口碑傳播與推薦力,是品牌值得深耕與長期維繫的會員族群。

 

在經營策略上,品牌可啟動會員升等與續等制度(如 VIP 會員):透過年度累積消費門檻自動升等,並於年度消費達標後維持等級資格。Ocard CRM 系統支援設定對應等級的會員權益組合(如入會禮、續等禮等),持續激勵會員留在高價值區段。另外舉辦新品搶先試用、VIP 見面會、封閉式交流等專屬活動與體驗,也能一步深化顧客關係,建立高互動、高參與的忠誠圈層。針對會員經營也可推出付費會員計畫(如 Plus 會員),針對會員、企業團體,提供專屬折扣、福利與服務。付費會員可與原有分級制度並行,讓顧客享有多重優惠,進一步提升身份認同與長期黏著度。

會員點數制度加乘,有利品牌業績再衝刺

在會員分級制度的基礎上,品牌亦可導入會員點數制度,以「消費累積 × 任務獎勵 × 分級回饋」為核心,建立兼具短期成效與長期價值的會員經營。透過消費旅程各環節設定點數任務——包含註冊入會、完成消費、滿意度問卷調查推薦分享(MGM 行銷)等,串聯 Ocard CRM 系統靈活規劃點數條件並自動化推播,如:點數累積通知、點數即將到期提醒,提升再次消費的轉換效率。此外,分級點數回饋機制更可依據會員等級設計差異化權益,激勵顧客消費升等,高效養成會員忠誠。

【分析應用:用數據放大 CRM 效能,創造營收新引力】

透過 Ocard CRM 系統整合會員資料與消費紀錄,品牌可靈活運用 RFM 模型、會員標籤、進階篩選工具與 BI 視覺化圖表,大幅縮短資料整併與整合分析的時間,還可紀錄顧客消費輪廓、分眾貼標,做到每一次的訊息推播皆精準命中核心目標客群,並同步進行後續成效追蹤與優化。以下以活動實例模擬情境,說明品牌如何應用 Insight360 獲取 BI 資料數據報表

前情提要 ➡️「Ocard 醉吧」是各大社群目前討論度最高的立飲酒吧,品牌於 7 月及 8 月將舉辦 Girl’s Night 微醺派對。派對採取部分邀請制,其受邀會員等級為黃金會員、且第二季被歸類於黃金客及一般客的女性,受邀會員於派對當天可獲得全消費半價的專屬優惠。

Q1:品牌行銷負責人 Olis 於活動開始前,準備將派對電子邀請函透過品牌 LINE 官方帳號發送給受邀會員,Olis 該如何整理出正確的名單將邀請函發送給受邀會員?

Q2:活動結束後大獲好評,除了品牌受邀會員外,亦吸引許多消費者共襄盛舉,總體營業額再創新高。Olis 想進一步針對活動期間了解消費者的年齡分佈、會員等級消費分佈以及銷售品項等相關數據,並與去年同時段的數據進行比較,總結本次活動效益並與老闆分享。Olis 該如何拉選報表呢?

使用 Ocard Insight 360 多維度分析獲得期間會員消費比較報表

結語:用對工具、看懂數據,讓會員經營成效加倍

數據對於品牌執行活動行銷與會員經營都是非常重要的,而因應品牌資源、內部關注指標等,不同品牌在活動執行與會員策略上關注的指標各異,所需的報表類型與資料維度也有所不同。透過 Ocard Insight360,品牌可以靈活拉取適用的數據區隔與報表形式,達到高效數據應用。也能因應不同職務角色自訂顯示的指標內容、展示不同的資料與報表,快速掌握核心洞察。

在顧客經營的路上,數據從來不是配角,而是品牌推動行銷與營收成長的關鍵引擎。從會員招募成效、建立顧客輪廓、進行分群貼標、精準行銷引導回購到點數經濟累積品牌忠誠,透過即時、正確且可行動的數據錨定經營策略、推動後續營運與行銷執行。Ocard 以 CRM 系統為核心,整合多系統與模組全方位助力品牌高效數位經營,建立穩定且長存的顧客關係。