品牌想提升業績,除了做好行銷,更不能忽略顧客管理經營。畢竟,比起不斷開發新客,讓既有顧客願意持續回購,往往更能穩定帶動營收。但要怎麼知道哪些顧客最值得經營?哪些顧客快要流失?這時不能只靠感覺,而是要透過 RFM 分析來判斷!RFM 模型指的是 Recency、Frequency、Monetary,能幫助品牌從顧客的消費行為中,看出不同客群的價值與狀態。透過 RFM 分析,品牌可以更精準地找出黃金客、潛力客與沉睡客,並針對不同客群規劃策略。想知道 RFM 是什麼,又該如何應用在顧客經營中嗎?本文將帶您完整了解 RFM 模型的指標、優點、顧客分群方式與實際應用方法!
文章摘要
ToggleRFM 模型是由卡利南 George Cullinan 於 1961 年提出,是用來「衡量顧客價值」的重要工具,根據美國資料庫行銷研究所 Arthur Hughes 的研究,客戶資料庫中有 3 項數據指標來描述顧客價值狀況,分別是:Recency、Frequency、Monetary。
Recency 指的是顧客最近一次消費的時間,顧客消費時間越接近現在,代表其消費活躍度越高,與品牌的互動也越頻繁,因此通常具有較高的顧客價值。
Frequency 指顧客在特定期間內的消費次數,例如一個月、一季或一年內到店消費的頻率。消費次數越高,通常代表顧客對品牌的黏著度與忠誠度越高,也是品牌的重要核心客群。
Monetary 指顧客在一定期間內累積的消費金額,可用來衡量顧客對品牌的貢獻度,並進一步分析其偏好的商品或服務類型。一般而言,消費金額越高,代表顧客對品牌的價值越高,也更值得品牌投入資源進行維繫與經營。
用來判斷會員的活耀度。指的是越近期消費的顧客,也是越有可能再次消費的顧客。
整體而言,透過 RFM(Recency、Frequency、Monetary)模型,品牌能夠更精準地區分高價值客戶、忠誠客戶、潛力客戶與沉睡客群,進而制定更有效的會員經營與行銷策略。
不論是餐飲、零售、旅宿等各種業態,若在龐大的顧客群上都花相同的行銷預算,不僅費用可觀,更浪費掉大量行銷成本,因此在做顧客經營時,了解不同顧客的樣貌、特性,才能對應出更準確且適切的行銷策略。透過 RFM 模型對顧客分群與管理,能為品牌帶來以下 3 大優點:
透過 RFM 模型,品牌能更有效率地進行顧客分群,並從不同客群中分析其消費行為與特徵,進一步辨識哪些顧客更有可能對品牌活動產生興趣或做出回應,提升行銷活動的精準度與成效。
RFM 模型,能幫助品牌知道那些人更常消費,或是消費金額高的族群是那些,即可找出 VIP 顧客,如此一來,就能將行銷預算優些花在這些客戶身上,為品牌營收帶來最大的效益。
在掌握顧客輪廓後,品牌就能依據不同客群的需求與消費習慣,制定精準的個人化行銷策略。例如,可以提早發掘即將流失的重要顧客,或針對高價值黃金客推出專屬優惠與會員活動,將行銷預算費用重點花在高價值黃金客。
近期消費過、消費頻率高、消費金額高的顧客,對品牌來說是價值最高的顧客!除了具有高度的活躍度與忠誠度,更是一群樂意在您品牌花錢的高消費族群。鼓勵品牌投入資源經營重要價值客,以豐富的行銷活動給予消費誘因,容易以更低成本,帶動更高的整體營收!
近期消費過、消費頻率高、消費金額低,這類型顧客貢獻度不高,但品牌忠誠度極高,可以善用這些會員的忠誠度和認同感來創造品牌口碑,針對這群顧客提供特殊優惠來刺激消費,可帶動顧客自主宣傳,有效擴大品牌聲量。
近期未消費、消費頻率高、消費金額高,這類型的顧客可能曾經是重要價值客。他們對於品牌的認可度高,卻已許久未消費,這時品牌應該主動出擊!了解他們目前的需求,建議品牌可以對這群人發送關心信、定期 LINE 推播宣傳品牌最新消息,吸引他們回流購買。
近期未消費、消費頻率高、消費金額低,雖然這種類型的顧客品牌忠誠度高,不過最近可能消費需求改變而未回流,可以對他們宣傳品牌最新活動,增加這類型顧客的購買意願。
近期消費過、消費頻率低、消費金額高,需重點經營!為了提升這類客群購買的頻率,運用 LINE 推播時常刷存在感,並採取客製化的行銷活動與獎勵策略,激發他們的需求意願,保持他們長期關注您的品牌。
近期消費過,但消費頻率和金額都較低的顧客。他們可能是第一次消費,還在品牌認知階段,針對這群顧客規劃長期的品牌行銷活動,以培養品牌意識與認同感。
近期未消費、消費頻率低、消費金額高,這類的顧客有足夠的消費力且有潛力為品牌帶來高價值,需要主動關心了解許久未光顧的原因,透過活動設計與專屬互動式訊息,創造品牌記憶點,使他們加深品牌印象、培養信心。
近期未進行消費,且消費頻率和消費金額都較低的顧客,這群顧客可能只是偶然消費一次,對品牌並不熟悉,可以定期提供小額優惠券給他們,不需要花過多資源經營。
| 黃金客 | 一般客 | 沈睡客 | |
|---|---|---|---|
| R 最近消費時間 | 13 天 ↓ | 14~41 天 | 42 天 ↑ |
| F 消費頻率 | 4 次 ↑ | 1~3 次 | 1 次 |
| M 消費金額 | $6,000 ↑ | $6,000 ↓ | All |
| 人數佔比 | 1% | 35% | 28% |
| 營收佔比 | 5% | 21% | 21.6% |
| 黃金客 | 一般客 | 沈睡客 |
|---|---|---|
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策略目標 忠誠客養成維持並提升黃金客比例 |
策略目標 回流率提升增加消費頻次 縮短來店週期 |
策略目標 喚醒沈睡客減少該客群比例 |
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優化策略
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優化策略
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優化策略
運用自動化推播,發送高誘因的回客券提醒回流,時刻網羅沈睡客
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Ocard CRM 功能
會員分級
升等禮
生日禮
點數加倍送
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Ocard CRM 功能
集點活動
問卷
問卷禮
禮物券
自動化行銷
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Ocard CRM 功能
自動化沈睡客喚醒
刮刮卡
多選一抽獎
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品牌優先掌握好這三大客群,透過培養一般客的忠誠度、養大黃金客受眾、刺激沈睡客再次回購,以數據基礎制訂分眾行銷策略,持續有效的創造回流、帶動營收。對 Ocard RFM 分析有興趣嗎?歡迎預約顧問諮詢服務,將有專人為你服務!
Q1. RFM 模型是什麼意思?
RFM 指 Recency、Frequency、Monetary 三項指標,分別代表最近一次消費時間、消費頻率與消費金額,用來衡量顧客活躍度、忠誠度與貢獻度,幫助品牌判斷顧客價值並進行分群經營。
Q2. RFM 分析怎麼做?
RFM 分析透過整理顧客的消費資料,計算最近消費時間、消費次數與消費金額,並依平均值或區間進行分級,再將顧客分類成不同客群,最後搭配行銷策略進行分眾經營與再行銷。
Q3. 為什麼要做 RFM 分析?
因為能幫助品牌避免平均投放行銷資源,精準找出高價值顧客與流失風險客群,提升行銷效率,降低成本,同時強化回購率與會員忠誠度,讓經營更有數據依據而非憑感覺。
Q4. RFM 可以找出哪些類型客群?
RFM 可分出重要價值客、一般價值客、重要保持客、一般保持客、重要發展客、一般發展客、重要挽留客與一般挽留客等八種客群,協助品牌辨識黃金客、潛力客與沉睡客。
Q5. RFM 分析適合哪些產業?
RFM 分析適用於餐飲、零售、電商、旅宿等重複消費產業,只要具備會員或交易紀錄,都能透過消費頻率與金額進行分群,優化行銷策略並提升顧客回購與營收表現。