RFM分析找出VIP黃金客群

RFM 是什麼?分析怎麼做?顧客經營一定要懂!帶你找出高價值「VIP 黃金客」

品牌想提升業績,除了做好行銷,更不能忽略顧客管理經營。畢竟,比起不斷開發新客,讓既有顧客願意持續回購,往往更能穩定帶動營收。但要怎麼知道哪些顧客最值得經營?哪些顧客快要流失?這時不能只靠感覺,而是要透過 RFM 分析來判斷!RFM 模型指的是 Recency、Frequency、Monetary,能幫助品牌從顧客的消費行為中,看出不同客群的價值與狀態。透過 RFM 分析,品牌可以更精準地找出黃金客、潛力客與沉睡客,並針對不同客群規劃策略。想知道 RFM 是什麼,又該如何應用在顧客經營中嗎?本文將帶您完整了解 RFM 模型的指標、優點、顧客分群方式與實際應用方法!

RFM 模型是什麼?有什麼指標?

RFM 模型是由卡利南 George Cullinan 於 1961 年提出,是用來「衡量顧客價值」的重要工具,根據美國資料庫行銷研究所 Arthur Hughes 的研究,客戶資料庫中有 3 項數據指標來描述顧客價值狀況,分別是:Recency、Frequency、Monetary。

最近一次消費(Recency)

Recency 指的是顧客最近一次消費的時間,顧客消費時間越接近現在,代表其消費活躍度越高,與品牌的互動也越頻繁,因此通常具有較高的顧客價值。

消費頻率(Frequency)

Frequency 指顧客在特定期間內的消費次數,例如一個月、一季或一年內到店消費的頻率。消費次數越高,通常代表顧客對品牌的黏著度與忠誠度越高,也是品牌的重要核心客群。

消費金額(Monetary)

Monetary 指顧客在一定期間內累積的消費金額,可用來衡量顧客對品牌的貢獻度,並進一步分析其偏好的商品或服務類型。一般而言,消費金額越高,代表顧客對品牌的價值越高,也更值得品牌投入資源進行維繫與經營。

RFM 分析指標 Recency
Recency
最近一次消費的時間

用來判斷會員的活耀度。指的是越近期消費的顧客,也是越有可能再次消費的顧客。

RFM 分析指標 Frequency
Frequency
消費頻率
用來判斷會員的忠誠度。最常購買的顧客,再度購買的可能性大。
RFM 分析指標 Monetary
Monetary
消費金額
表示顧客對產品的認可度高,是所有品牌都想要深入經營,含金量最高的顧客。

整體而言,透過 RFM(Recency、Frequency、Monetary)模型,品牌能夠更精準地區分高價值客戶、忠誠客戶、潛力客戶與沉睡客群,進而制定更有效的會員經營與行銷策略。

為何要使用 RFM 模型? 3 大應用 RFM 模型的優點

不論是餐飲、零售、旅宿等各種業態,若在龐大的顧客群上都花相同的行銷預算,不僅費用可觀,更浪費掉大量行銷成本,因此在做顧客經營時,了解不同顧客的樣貌、特性,才能對應出更準確且適切的行銷策略。透過 RFM 模型對顧客分群與管理,能為品牌帶來以下 3 大優點:

了解顧客特性

透過 RFM 模型,品牌能更有效率地進行顧客分群,並從不同客群中分析其消費行為與特徵,進一步辨識哪些顧客更有可能對品牌活動產生興趣或做出回應,提升行銷活動的精準度與成效。

發掘潛力顧客 / 黃金顧客

RFM 模型,能幫助品牌知道那些人更常消費,或是消費金額高的族群是那些,即可找出 VIP 顧客,如此一來,就能將行銷預算優些花在這些客戶身上,為品牌營收帶來最大的效益。

有效的進行個人化行銷

在掌握顧客輪廓後,品牌就能依據不同客群的需求與消費習慣,制定精準的個人化行銷策略。例如,可以提早發掘即將流失的重要顧客,或針對高價值黃金客推出專屬優惠與會員活動,將行銷預算費用重點花在高價值黃金客。

RFM 模型的 8 種顧客分群

品牌能夠依據 RFM 模型的指標做顧客分群,根據不同客群,規劃相應的行銷策略,可有效降低成本、提高營收,以下列舉 8 種價值顧客:

1. 重要價值客(R↑F↑M↑)

近期消費過消費頻率高、消費金額高的顧客,對品牌來說是價值最高的顧客!除了具有高度的活躍度與忠誠度,更是一群樂意在您品牌花錢的高消費族群。鼓勵品牌投入資源經營重要價值客,以豐富的行銷活動給予消費誘因,容易以更低成本,帶動更高的整體營收!

2. 一般價值客(R↑F↑M↓)

近期消費過消費頻率高消費金額低,這類型顧客貢獻度不高,但品牌忠誠度極高,可以善用這些會員的忠誠度和認同感來創造品牌口碑,針對這群顧客提供特殊優惠來刺激消費,可帶動顧客自主宣傳,有效擴大品牌聲量。

3. 重要保持客(R↓F↑M↑)

近期未消費消費頻率高消費金額高,這類型的顧客可能曾經是重要價值客。他們對於品牌的認可度高,卻已許久未消費,這時品牌應該主動出擊!了解他們目前的需求,建議品牌可以對這群人發送關心信、定期 LINE 推播宣傳品牌最新消息,吸引他們回流購買。

4. 一般保持客(R↓F↑M↓)

近期未消費消費頻率高消費金額低,雖然這種類型的顧客品牌忠誠度高,不過最近可能消費需求改變而未回流,可以對他們宣傳品牌最新活動,增加這類型顧客的購買意願。

5. 重要發展客(R↑F↓M↑)

近期消費過消費頻率低消費金額高,需重點經營!為了提升這類客群購買的頻率,運用 LINE 推播時常刷存在感,並採取客製化的行銷活動與獎勵策略,激發他們的需求意願,保持他們長期關注您的品牌。

6. 一般發展客(R↑F↓M↓)

近期消費過,但消費頻率和金額都較低的顧客。他們可能是第一次消費,還在品牌認知階段,針對這群顧客規劃長期的品牌行銷活動,以培養品牌意識與認同感。

7. 重要挽留客(R↓F↓M↑)

近期未消費消費頻率低消費金額高,這類的顧客有足夠的消費力且有潛力為品牌帶來高價值,需要主動關心了解許久未光顧的原因,透過活動設計與專屬互動式訊息,創造品牌記憶點,使他們加深品牌印象、培養信心。

8. 一般挽留客(R↓F↓M↓)

近期未進行消費,且消費頻率和消費金額都較低的顧客,這群顧客可能只是偶然消費一次,對品牌並不熟悉,可以定期提供小額優惠券給他們,不需要花過多資源經營。

RFM 分析 8 種顧客分群

RFM 分析怎麼做?3 步驟幫助快速制定熟客策略

品牌進行顧客分眾,並不是分群越細越好,品牌可根據自身需求與資源,執行專屬品牌的顧客經營計畫,Ocard 建議品牌優先把握三種客群,分別為:黃金客、一般客、沉睡客,透過 RFM 分群分眾個別制定合適的熟客活動策略,可有效提升營運效率,以下以知名燒肉品牌為例。
Ocard RFM 分析

步驟一、了解會員消費習慣

透過 Ocard RFM 分析數據,抓出期間平均會員的消費指標,分別為【R】近期消費時間、【F】消費頻率、【M】消費金額。品牌無需自行搭建模型,選擇分析區間即可獲得資訊。
Recency
最近一次消費的時間
0
Frequency
消費頻率
0
Monetary
消費金額
3000

步驟二、抓出重點客群,黃金客、一般客、沈睡客

Ocard RFM 根據品牌會員的消費習慣,以平均值為基準自動將 RFM 三個指標各自劃分出四個篩選區隔,透過勾選區隔,輕鬆找出品牌的重點三客群「黃金客」、「一般客」、「沈睡客」。
Ocard RFM 分析
左右滑動來閱讀
黃金客 一般客 沈睡客
R 最近消費時間 13 天 ↓ 14~41 天 42 天 ↑
F 消費頻率 4 次 ↑ 1~3 次 1 次
M 消費金額 $6,000 ↑ $6,000 ↓ All
人數佔比 1% 35% 28%
營收佔比 5% 21% 21.6%

步驟三、根據不同客群制定行銷策略

左右滑動來閱讀
黃金客 一般客 沈睡客
策略目標
忠誠客養成
維持並提升黃金客比例
策略目標
回流率提升
增加消費頻次
縮短來店週期
策略目標
喚醒沈睡客
減少該客群比例
優化策略
  • 增設會員分級制度
  • 會員權益尊榮感
優化策略
  • 設定集點活動
  • 自動化點數、活動推播,做回客提醒
優化策略
運用自動化推播,發送高誘因的回客券提醒回流,時刻網羅沈睡客
Ocard CRM 功能
會員分級 升等禮 生日禮 點數加倍送
Ocard CRM 功能
集點活動 問卷 問卷禮 禮物券 自動化行銷
Ocard CRM 功能
自動化沈睡客喚醒 刮刮卡 多選一抽獎

Ocard RFM 分析|打造 RFM 可視化報表與顧客經營建議

一般品牌需靠 CRM 分析師搜集會員行為資料、建立分析模型、將數據視覺化,最終進行決策與再行銷。Ocard 為品牌打造直覺簡易的 Ocard RFM 分析,省下行銷人員設定標籤、匯入資料、資料清洗的繁瑣過程。

選擇 Ocard RFM 的四個好處

會員系統串接,資料自動更新

行銷人員無需進行資料清洗、資料匯入,Ocard RFM 報表與 Ocard CRM 串接,即時掌握顧客動態。

資料可視化,操作直覺簡易

品牌無需定義區隔、篩選、建立模型,Ocard RFM 報表讓你簡易選擇想看的數據區間,就能獲得直覺的圖表呈現。

搜集、分析、再行銷,顧客經營零斷點

經過分群分眾的顧客,最重要的是做再行銷,透過 Ocard CRM 行銷劇本及 AI 自動化精準行銷,大幅降低行銷與人力成本。

專業的顧客經營顧問幫助你

RFM 可以幫助品牌分群分眾,更了解你的顧客與靠數據做決策,而制定行銷策略是需要經驗與投入人力。Ocard 累積 7 年豐富的顧客經營經驗,不僅是品牌的專屬顧問,更可以選擇將會員經營代操交給 Ocard!

品牌優先掌握好這三大客群,透過培養一般客的忠誠度、養大黃金客受眾、刺激沈睡客再次回購,以數據基礎制訂分眾行銷策略,持續有效的創造回流、帶動營收。對 Ocard RFM 分析有興趣嗎?歡迎預約顧問諮詢服務,將有專人為你服務!

RFM 是什麼常見問題

Q1. RFM 模型是什麼意思?

RFM 指 Recency、Frequency、Monetary 三項指標,分別代表最近一次消費時間、消費頻率與消費金額,用來衡量顧客活躍度、忠誠度與貢獻度,幫助品牌判斷顧客價值並進行分群經營。

Q2. RFM 分析怎麼做?

RFM 分析透過整理顧客的消費資料,計算最近消費時間、消費次數與消費金額,並依平均值或區間進行分級,再將顧客分類成不同客群,最後搭配行銷策略進行分眾經營與再行銷。

Q3. 為什麼要做 RFM 分析?

因為能幫助品牌避免平均投放行銷資源,精準找出高價值顧客與流失風險客群,提升行銷效率,降低成本,同時強化回購率與會員忠誠度,讓經營更有數據依據而非憑感覺。

Q4. RFM 可以找出哪些類型客群?

RFM 可分出重要價值客、一般價值客、重要保持客、一般保持客、重要發展客、一般發展客、重要挽留客與一般挽留客等八種客群,協助品牌辨識黃金客、潛力客與沉睡客。

Q5. RFM 分析適合哪些產業?

RFM 分析適用於餐飲、零售、電商、旅宿等重複消費產業,只要具備會員或交易紀錄,都能透過消費頻率與金額進行分群,優化行銷策略並提升顧客回購與營收表現。

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