Ocard Insight 360：RFM ╳ 受眾解析高價值客群，從熟客精準行銷到全面掌握未來商機
- 顧客輪廓不清晰，無法精準制定行銷策略
- 資源有限，如何快速找到高效投放受眾
- 希望精準衡量行銷成效，最大化投資回報
- 整合串接不同渠道數據庫做整合性對比分析
- 挖掘、分類不同價值顧客，培養忠誠粉絲群體
- 建立精準會員升等制度，讓顧客持續升等，提高營收
- 搞定商品定價，提高客單
- 識別沉睡顧客特徵，智能喚醒回流
- 聯集、交集打包多元受眾，做自動化再行銷運用
- 資料庫數據清洗、篩選，用 BI 生成可視化圖表
- 輕鬆將不同週期數據對標，掌握品牌業務發展趨勢
- 熟練掌握客戶偏好，開發明星商品與服務致力業務永續發展
讓品牌運用手邊現有資源，將收益放大。用數據全方位支援業績永續成長。
Ocard Insight 360 是什麼？
此次重磅登場的 Ocard Insight 360，是一套完整的顧客數據分析工具，由 RFM 分析報表、受眾書籤、顧客消費行為分析、熟客精準行銷、BI 視覺化自訂報表 組合而成。適合想運用手邊行銷資源有效放大業績、優化運營效率的品牌導入使用。下面我們將介紹各工具並提供植入場景分享。
1. Ocard RFM 分析
Ocard RFM 通過分析品牌數據庫中，所有顧客的「最近一次消費（Recency）」、「區間消費頻率（Frequency）」、「期間消費金額（Monetary）」，替品牌評估顧客價值與忠誠度。品牌可以根據行銷預算、是否精細化顧客管理，以及執行差異化行銷，將受眾細化成國際通用八項，其中包含「重要價值顧客」、「重要發展顧客」、「重要保持顧客」、「重要挽留顧客」、「一般價值顧客」、「一般發展顧客」、「一般保持顧客」與「一般挽留顧客」，執行精準分眾行銷。
Ocard RFM 同時支援品牌做標準化分類，根據業務需求與顧客特性，彈性客製化 R、F、M 的數值區間並為指標分配權重，真正篩選出屬於該品牌、該門市的「黃金客」、「一般客」、「沉睡客」。
1.1 RFM 顧客分類 - 黃金客、一般客與沉睡客該怎麼經營
- 鞏固黃金客
如果將顧客以金字塔分類，黃金客一定是金字塔頂端數量最少，但消費最高的群體。品牌想要留住這群人，最重要的就是讓他們感受到專屬 SVIP 會員、無可替代的尊榮感。比如說獨一無二的生日禮、購物點數加倍送、專屬 VIP 的獎勵兌換權益、有邀約才能參加的線下品牌活動等。打造高品質產品和推出用錢買不到的特殊感，鎖住黃金客輕而易舉。
- 一般轉黃金客
一般客自由度高、忠誠度低，怎麼將他們質變為黃金忠誠客？Ocard 會員系統協助品牌制定專屬會員分級制度，用集點任務、會員升級禮讓顧客持續到店。自動化分眾行銷劇本，搭配各式遊戲行銷工具，像是轉盤、刮刮卡、四選一，用個性化趣味互動 24 小時幫你深化顧客，讓他們持續回流。
>> 進一步曝光品牌、深化顧客忠誠： Ocard Rewards 回饋計劃
- 喚醒沉睡客
作為金字塔底部的客群，沉睡客基數龐大、也最難喚回。品牌可以用有獎問卷篩出對品牌印象模糊的消費群體，以禮物券、體驗券等方式讓他們到店體驗後，再進一步轉換一般客會員。
1.2 RFM 植入經營可以怎麼用
Ocard 幫品牌端整合全渠道顧客資料、用 RFM 分類不同價值客群，讓品牌能從多元數據圖表中全面掌握顧客消費行為，執行熟客精準行銷。同時，RFM 也能從不同面向助力品牌提高運營成效。以下提供兩個應用案例。
案例 1：再行銷活動評估成效
案例 2：建構會員升級制度或提高熟客客單價
無論是要建立會員等級制度，或提高客單價，都能通過 RFM 完成。RFM 數據幫助品牌了解消費者購物歷程，品牌可以根據 M（購買金額）數值分佈找出對年度營業額貢獻最大的消費區間，以此區間的數值作為會員升等的年度消費門檻。而 F（消費頻率）值分眾搭配客製化行銷劇本運用，刺激熟客客單價大幅提升。
RFM 分析也能協助其他運營方面的優化，包含會員獎勵計劃、流失預測或挽留策略、提升 VIP 顧客終身價值（CLV）、個性化推薦及交叉銷售、資源分配與行銷預算控制等，做多元應用。
2. 多元篩選建構黃金受眾輪廓
行銷疊加一層分眾篩選後，能有效避免行銷資源的浪費以及廣告亂投帶來的疲勞與反效果。更重要的是，做精細化的顧客分群管理後，能有效幫品牌做好風險管控，隨時都能跟上市場腳步快速反應，調整行銷策略。
而 Ocard Insight 360「受眾」支援品牌以 30+ 種不同維度篩選顧客，從最基本的年齡、性別，到品牌比較關注的消費時間段、消費次數、平均消費金額、購買過的商品、消費管道，以及連鎖品牌可能關心的消費分店據點數據、RFM 顧客類型等，甚至品牌自定義標籤都能存取作為篩選條件，進行交集、聯集取值。最終，品牌、門市擁有專屬黃金受眾，可做即時的受眾消費行為分析與精準行銷。
將受眾加入我的最愛，輕鬆導到其他行銷管道用起來
受眾＋RFM，熟客再行銷提高顧客忠誠
RFM 側重顧客購買數據，而受眾加入後，能進一步強化分群。將年齡、性別、地區、消費習慣、貼標等背景數據疊加進來，讓品牌獲得更精準的顧客分群。舉例來說，有幾位購買頻率、消費金額相近的顧客，但彼此年齡段差距較大或職業不同，品牌要推送的訊息與優惠內容就差很多。
RFM、受眾結合後，品牌能達到高度個性化行銷做熟客觸及，甚至通過拉出黃金客分析他們的興趣、愛好後，超前提供專屬 VIP 的產品與服務，進一步強化顧客與品牌之間的忠誠連結。
3. BI 儀表板可視化自定義
Ocard Insight 360：輕鬆上手的顧客深化分析工具
受眾數據搭配 RFM 分析，讓你輕鬆鎖定頂尖客群，打造精準行銷策略並有效衡量成果。BI 工具則是你的數據利器，瞬間洞察顧客貢獻，助你決策既快又準！更棒的是，操作毫不複雜，Ocard Insight 360 上手超簡單，即使是新手也能駕輕就熟。這款工具靈活度超高，能自定義 RFM 區間和顧客類型，完美契合中大型品牌需求。對於不熟悉 RFM 的品牌，我們也提供自動演算法，根據你的消費數據自動計算，讓你無縫連接 Insight 360，快速掌控全局，輕鬆引爆商業成效！